Modelización de la dinámica temporal de Euglossa imperialis (Hymenoptera: Euglossini) en un bosque tropical mediante series de tiempo, estadística circular y técnicas de aprendizaje automático

Añino Ramos, Yostin Jesús and Romero-Romero, Emilio Eduardo (2025) Modelización de la dinámica temporal de Euglossa imperialis (Hymenoptera: Euglossini) en un bosque tropical mediante series de tiempo, estadística circular y técnicas de aprendizaje automático. Diploma thesis, Universidad de Panamá.

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Abstract

El declive de las poblaciones de insectos, incluidos los polinizadores como las abejas, ha sido un tema central en la investigación ecológica debido a la creciente preocupación por los efectos del cambio climático y las perturbaciones antrópicas. En particular, las abejas de las orquídeas (Apidae: Euglossini), esenciales para la polinización en los ecosistemas tropicales, han sido objeto de estudios de monitoreo poblacional a lo largo de varias décadas. Sin embargo, en muchos casos se carece de modelos de series temporales que permitan analizar de manera detallada las dinámicas poblacionales de estas especies. Este estudio se centra en el análisis de la especie Euglossa imperialis en un bosque tropical panameño, utilizando modelos de series temporales, estadísticas circulares y técnicas de machine learning para evaluar su estacionalidad y tendencia poblacional durante 40 años de muestreos casi ininterrumpidos. Los resultados revelan una tendencia decreciente en la población, aunque con variabilidad interanual significativa influenciada por factores climáticos y la disponibilidad de recursos florales. El análisis de series temporales mediante la Media Móvil Centrada (K=3) y el modelo SARIMA mostró fluctuaciones estacionales y un declive moderado en la abundancia, mientras que el modelo de aprendizaje automático LSTM, incorporando variables ambientales como temperatura, pluviosidad y otros factores, permitió una predicción más precisa de la abundancia de la especie. Este estudio resalta la importancia de considerar múltiples enfoques y técnicas estadísticas para comprender la dinámica poblacional de especies clave como Euglossa imperialis, cuya estabilidad es esencial para la conservación de los ecosistemas tropicales. Los hallazgos sugieren que factores como eventos climáticos extremos y variables ambientales juegan un papel fundamental en la abundancia de las abejas, lo que subraya la necesidad de integrar estos elementos en estrategias de conservación.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Biología ambiental, biometeorología, comportamiento estacional anual, series de tiempo, estadística avanzada
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QH Natural history Q Science > QH Natural history > QH301 Biology
Depositing User:	Fergie Pineda
Date Deposited:	06 Mar 2026 19:14
Last Modified:	06 Mar 2026 19:14
URI:	http://up-rid.up.ac.pa/id/eprint/10091

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