Enfoque de integración de datos para analizar la influencia de variables edafoclimáticas en el ph del suelo de las provincias de Herrera y Los Santos

Jaén González, Eymmis Griselle (2026) Enfoque de integración de datos para analizar la influencia de variables edafoclimáticas en el ph del suelo de las provincias de Herrera y Los Santos. Masters thesis, Universidad de Panamá. Vicerrectoría de Investigación y Postgrado.

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Abstract

Este estudio analiza la variabilidad del pH del suelo en las provincias de Herrera y Los Santos y evalúa la influencia conjunta de propiedades edáficas, variables climáticas promedio, profundidad y cobertura del suelo. Se integraron datos de 261 calicatas (2015-2018) con cuatro estratos (0-20, 21-60, 60-100 y 100-120 cm), generando 1044 observaciones, y promedios climáticos (2017-2024) de 15 estaciones del IDIAP (precipitación, temperatura mínima, temperatura máxima, humedad relativa mínima, humedad relativa máxima). Se aplicaron estadísticos descriptivos por profundidad, comparación por cobertura (bosque vs. agrícola) mediante Mann-Whitney U, correlaciones de Pearson (global y por estrato) y un modelo Random Forest para estimar desempeño e importancia relativa de predictores, además de la predicción climática del pH y el residuo espacial (ΔpH). Los resultados indican que el pH es predominantemente ligeramente ácido, con variación vertical limitada: la mediana se mantiene en 5.4 en todos los estratos y los promedios difieren levemente entre profundidades. El pH se asocia negativamente con la precipitación (r = -0.35) y la humedad relativa máxima (r = -0.52), y positivamente con la temperatura mínima (r = 0.57), con patrones consistentes a lo largo del perfil. La cobertura boscosa presenta medianas ligeramente mayores y menor dispersión que el uso agrícola, aunque sin diferencias significativas por profundidad (p > 0.05). Las relaciones pH–suelo muestran controles químicos dominantes: correlación negativa con aluminio intercambiable (r= -0.57) y saturación de aluminio (r = -0.49), y positiva con saturación de bases (r = 0.49). El Random Forest presentó alto desempeño (R² = 0.89; MAE = 0.12; RMSE = 0.16) e identificó al Al como predictor principal, seguido por aportes relevantes de variables climáticas (precipitación, temperatura mínima, temperatura máxima, humedad relativa mínima, humedad relativa máxima), mientras que profundidad y cobertura tuvieron influencia marginal. El patrón espacial muestra núcleos más ácidos en Las Minas, Ocú y Santa María; el pH estimado por clima reproduce el gradiente regional y el ΔpH evidencia zonas con desviaciones sistemáticas que sugieren efectos edáficos locales. Como limitación, la no correspondencia temporal entre datos edáficos y climáticos restringe inferencias temporales y prioriza la interpretación espacial.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	pH del suelo, variabilidad espacial, aluminio intercambiable, saturación de bases, variables edáficas, variables climáticas, análisis multivariado, Random Forest, residuo espacial del pH
Subjects:	Q Science > Q Science (General) S Agriculture > S Agriculture (General) S Agriculture > SD Forestry
Depositing User:	Ana Rodríguez
Date Deposited:	03 Jul 2026 20:50
Last Modified:	03 Jul 2026 20:50
URI:	http://up-rid.up.ac.pa/id/eprint/11274

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