Características demográficas y clínicas de pacientes con diagnóstico molecular de Covid-19, atendidos en la Caja de Seguro Social de Panamá en el periodo de junio a noviembre de 2020

José Cedeño, José Cedeño Características demográficas y clínicas de pacientes con diagnóstico molecular de Covid-19, atendidos en la Caja de Seguro Social de Panamá en el periodo de junio a noviembre de 2020. Societas, 24 (1). pp. 109-125. ISSN 2644-3791

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Abstract

El primer caso de 2019-nCoV, se registró en diciembre de 2019 en Hubei, China; fue declarada pandemia por la OMS el 11 de marzo de 2020. El virus SARS-CoV-2, o enfermedad COVID-19, ha impactado exponencialmente a Panamá. Se procedió a analizar las características demográficas y clínicas de pacientes con detección molecular de SARS-CoV-2, atendidos en la CSS en el periodo de junio a noviembre de 2020; identificando el número de pacientes detectados y no detectados, edad, sexo, estado del paciente, región de salud, síntomas, comorbilidad y periodo de detección. Desde un enfoque retrospectivo-analítico-descriptivo, el estudio incluyó 146 020 pacientes con características demográficas y clínicas, proporcionada por los datos ingresados en el sistema Modulab del Laboratorio de Biología Molecular y NAT del Complejo Hospitalario Dr. Arnulfo Arias Madrid.De los 146 020 pacientes, el 31% resultaron detectados para COVID-19 por RT-PCR y 69% no detectado. Entre los pacientes detectados, el 62% eran sintomáticos con hallazgos clínicos frecuentes, El primer caso de 2019-nCoV, se registró en diciembre de 2019 en Hubei, China; fue declarada pandemia por la OMS el 11 de marzo de 2020. El virus SARS-CoV-2, o enfermedad COVID-19, ha impactado exponencialmente a Panamá. Se procedió a analizar las características demográficas y clínicas de pacientes con detección molecular de SARS-CoV-2, atendidos en la CSS en el periodo de junio a noviembre de 2020; identificando el número de pacientes detectados y no detectados, edad, sexo, estado del paciente, región de salud, síntomas, comorbilidad y periodo de detección. Desde un enfoque retrospectivo-analítico-descriptivo, el estudio incluyó 146 020 pacientes con características demográficas y clínicas, proporcionada por los datos ingresados en el sistema Modulab del Laboratorio de Biología Molecular y NAT del Complejo Hospitalario Dr. Arnulfo Arias Madrid. De los 146 020 pacientes, el 31% resultaron detectados para COVID-19 por RT-PCR y 69% no detectado. Entre los pacientes detectados, el 62% eran sintomáticos con hallazgos clínicos frecuentes,

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Coronavirus, SARS-CoV-2, COVID-19, epidemiología, RT-PCR.
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QR Microbiology Q Science > QR Microbiology > QR355 Virology R Medicine > R Medicine (General)
Depositing User:	Ana Solis
Date Deposited:	27 Feb 2023 02:44
Last Modified:	27 Feb 2023 02:49
URI:	http://up-rid.up.ac.pa/id/eprint/5418

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