Una mejor aproximación al coeficiente de correlación de Pearson

Ochoa B., José del C. (1986) Una mejor aproximación al coeficiente de correlación de Pearson. Masters thesis, Universidad de Panamá. Vicerrectoría de Investigación y Postgrado.

Text (PDF) jose_ochoa.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB)

Abstract

Para estudiar este tema se plantearon dos técnicas estrechamente relacionadas entre sí que son: la regresión y la correlación. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de relación o asociación entre dos o más variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación. En este trabajo estudio métodos para medir el grado de dependencia entre variables aleatorias. Primeramente, estudiaremos el coeficiente de correlación exactamente como medida de dependencia entre dos variables aleatorias. Esta noción es luego extendida a una medida de depen5encia entre una variable y un conjunto de variables por medio del coeficiente de correlación múltiple. Por otra parte, para estudiar la dependencia entre dos variables de un grupo cuando los efectos de las otras variables correlacionadas han sido removidas, se introduce la noción de correlación parcial. Se estudiará además la estimación y prueba de hipótesis concerniente a los distintos coeficientes de correlación.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics
Depositing User:	Juana Hernadez
Date Deposited:	08 Oct 2021 14:20
Last Modified:	08 Oct 2021 14:20
URI:	http://up-rid.up.ac.pa/id/eprint/4407

Actions (login required)

View Item