Modelo de regresión logística para estimar el riesgo asociado a dificultad respiratoria en pacientes COVID-19, Panamá año 2020-2021

Batista Moreno, Juan Carlos (2025) Modelo de regresión logística para estimar el riesgo asociado a dificultad respiratoria en pacientes COVID-19, Panamá año 2020-2021. Revista Médica de Panamá, 45 (3). pp. 7-15. ISSN L:0379-1629

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Abstract

Introducción: La pandemia de COVID-19 impactó de forma crítica a los sistemas de salud. La dificultad respiratoria se asocia con mayor riesgo de progresión y mortalidad, lo que resalta la necesidad de herramientas estadísticas que anticipen esta complicación en pacientes hospitalizados. Materiales y métodos: Se analizaron datos clínicos, sociodemográficos y de laboratorio de 68 pacientes hospitalizados en Panamá (2020–2021). Se aplicaron pruebas exploratorias y se construyó un modelo de regresión logística estratificado por sexo, estimando odds ratios con intervalos de confianza del 95%. Resultados: El 60% presentó dificultad respiratoria. Edad, antecedentes cardiovasculares y creatinina mostraron asociación con este desenlace, aunque sin significancia individual. El modelo identificó predictores diferenciados por sexo, con áreas bajo la curva (AUC) de 0.66 en hombres y 0.87 en mujeres. Conclusión: A través de la regresión logística demostramos que es posible predecir el riesgo de dificultad respiratoria en pacientes hospitalizados con COVID-19, identificando variables clínicamente relevantes y diferencias por sexo que mejoran la estratificación temprana. El modelo aporta utilidad práctica, porque permite anticipar complicaciones y apoyar la priorización clínica en contextos de recursos limitados.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	COVID-19, dificultad respiratoria, predictores clínicos, regresión logística
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QR Microbiology > QR355 Virology R Medicine > R Medicine (General)
Depositing User:	Yovani Olmedo
Date Deposited:	25 May 2026 15:44
Last Modified:	25 May 2026 16:16
URI:	http://up-rid.up.ac.pa/id/eprint/10815

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