Optimización de las estrategias de alimentación utilizadas en un rebaño de ganado caprino lechero empleando tecnología de información

Hernández Esparza, Abdelyn Paola (2026) Optimización de las estrategias de alimentación utilizadas en un rebaño de ganado caprino lechero empleando tecnología de información. Diploma thesis, Universidad de Panamá.

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Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo la optimización de diversas estrategias de alimentación en un rebaño caprino, utilizando el modelo de simulación LIFE-SIM. La metodología consistió en la calibración del modelo basada en datos reales de la finca, seguida por la modelación de escenarios mediante un diseño de superficie de respuesta rotable de composición central. Se evaluó la interacción del forraje base, Cenchrus purpureus cv. Cuba 22 (Cuba CT-22), con recursos suplementarios como Morus alba (Morera), Tithonia diversifolia (Botón de oro) y Guazuma ulmifolia (Guácimo). Los resultados demostraron que el punto de equilibrio económico para el Cuba CT-22 se alcanza con una oferta de 8 kg de materia fresca, mientras que la eficiencia óptima se sitúa en los 10 kg. Se identificó que la mejora en la calidad nutricional de la Morera es el factor con mayor potencial transformador, logrando márgenes brutos por lactancia competitivos frente al alimento concentrado. En conclusión, la optimización nutricional propuesta permite elevar la rentabilidad por lactancia de B/. 1,245.79 a B/. 2,317.18, lo que representa un incremento del 86% en la eficiencia financiera de la finca, validando el uso de herramientas de predicción para la toma de decisiones estratégicas en el sector agropecuario.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Caprinos, Cuba CT-22, LIFE-SIM, morera, optimización económica, simulación
Subjects:	S Agriculture > S Agriculture (General) S Agriculture > SF Animal culture T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Ana Rodríguez
Date Deposited:	27 Aug 2026 19:55
Last Modified:	27 Aug 2026 19:55
URI:	http://up-rid.up.ac.pa/id/eprint/11484

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