Modelos alométricos de tres especies promisorias de árboles nativos en una plantación en Panamá

Hernández García, Edwin Alberto (2022) Modelos alométricos de tres especies promisorias de árboles nativos en una plantación en Panamá. Masters thesis, Universidad de Panamá. Vicerrectoría de Investigación y Postgrado.

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Abstract

El componente forestal representa un aporte sustancial en la captura de dióxido de carbono (CO2), así, para estimar la capacidad de los bosques naturales y las plantaciones forestales de capturar CO2, es necesario el desarrollo de herramientas confiables para tal fin. Los objetivos de esta investigación fueron estimar la biomasa aérea de tres especies nativas (T. amazonia, D. retusa, P. quinata), generar ecuaciones alométricas específicas para especie por tratamiento y determinar la incertidumbre al utilizar ecuaciones monoespecíficas en parcelas mixtas. Se realizó un muestreo destructivo de las especies de interés, así, se cosecharon un total de 81 árboles en un rango de diámetro basal (DB) desde 3,60 hasta 32,50 cm, alturas desde 1,60 hasta 19,20 m y diámetros a la altura del pecho (DAP) de hasta 35.70 cm (P. quinata), (los árboles más pequeños no tuvieron altura suficiente para presentar DAP: D. retusa y P. quinata), categorizados estos en nueve tratamientos en función de cómo estaban plantados (monocultivos y mezclas); la biomasa estimada varío desde 0.35 kg/árbol (P. quinata) hasta 436.13 kg/árbol (T. amazonia). No se detectan diferencias significativas entre los tratamientos para ninguna de las variables evaluadas: altura, diámetros y biomasa; sin embargo, los datos brutos de biomasa aérea (kg/árbol) mostraron una tendencia a mayor acumulación en T. amazonia. Con la evaluación del modelo lineal ln(fla) = a+b xln('x) con 10 entradas de variables, donde In(x) fue DB, DAP y altura tanto únicas como en combinación, se obtuvieron ecuaciones alométricas para multiespecies y cada especie por tratamiento, seleccionadas mediante el Criterio de Información de Akaike (AIC). En multiespecies, se obtuvieron los mejores coeficientes correlacionales (R2ajustado) de 0,98 y 0,97, y en cada especie por tratamiento se obtuvieron correlaciones superiores a 0,96. El cálculo del error relativo arroja que el uso de ecuaciones monoespecíficas aplicadas a parcelas mixtas provoca altos sesgos en las estimaciones entre 25% y 75%. De este modo, este trabajo contribuye a ampliar el conocimiento de tres especies arbóreas importantes en el esquema de reforestación nacional y su uso para restauración y captura de CO2.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Q Science > QH Natural history > QH301 Biology Q Science > QH Natural history > QH426 Genetics Q Science > QK Botany S Agriculture > S Agriculture (General) S Agriculture > SB Plant culture S Agriculture > SD Forestry
Depositing User:	Carolina Figueroa
Date Deposited:	17 Feb 2023 16:54
Last Modified:	17 Feb 2023 16:55
URI:	http://up-rid.up.ac.pa/id/eprint/5785

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