Ochoa B., José del C. (1986) Una mejor aproximación al coeficiente de correlación de Pearson. Masters thesis, Universidad de Panamá. Vicerrectoría de Investigación y Postgrado.
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Abstract
Uno de los temas que mayor interés ofrece dentro de los fundamentos representados por variables de carácter bidimensional o multidimensional es aquel que nos da a conocer la forma y el grado de relación que existe entre dichas variables. Para estudiar este tema se plantean dos técnicas estrechamente relacionadas entre sí que son: la regresión y la correlación. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de relación o asociación entre dos o más variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación. Considérense, preguntas como las siguientes: 1.- ¿Están relacionadas la edad y la resistencia física? 2.- ¿Tienden a tener mayor nivel de escolaridad las personas con altos ingresos, en comparación con las de bajos ingresos? 3.- ¿Puede el éxito en el trabajo predecirse a partir de calificaciones obtenidas en las pruebas de selección? 4.- ¿Parece influir la temperatura en el índice de criminalidad? 5.- ¿Se desenvolverán mejor en un curso de matemática, los alumnos con mayor habilidad para la lectura que los que muestran menos habilidad? 6.- ¿Está relacionado el aprovechamiento escolar de nivel universitario con el aprovechamiento respectivo a nivel de bachillerato y la calificación del examen de admisión? 7.- ¿Qué relación existe entre el consumo de carne, el precio de la carne y el precio de la carne de cerdo? 8.- ¿El número de personas protegidas por la C.S.S., guarda relación con el número de asegurados cotizantes y el número de beneficiarios? Estos problemas y problemas semejantes se presentan en un análisis de correlación. El resultado de un análisis de esta naturaleza es el liando coeficiente de correlación, cuyo valor cuantifica el grado de asociación, entre las variables involucradas en dicho análisis. En este trabajo estudiaremos métodos para medir el grado de dependencia entre variables aleatorias. Primeramente estudiaremos el coeficiente de correlación exactamente como medida de dependencia entre dos variables aleatorias. Esta noción es luego extendida a una medida de dependencia entre una variable y un conjunto de variables por medio del coeficiente de correlación múltiple. Por otra parte, para estudiar la dependencia entre dos variables de un grupo cuando los efectos de las otras variables correlacionadas han sido removidas, se introduce la noción de correlación parcial. Se estudiará además la estimación y prueba de hipótesis.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics |
| Depositing User: | Nitzia Rodríguez |
| Date Deposited: | 18 Oct 2021 20:54 |
| Last Modified: | 18 Oct 2021 20:54 |
| URI: | http://up-rid.up.ac.pa/id/eprint/4476 |
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