McBarnette, Yaruzbeth M. de (2016) Optimización convexa. Other thesis, Universidad de Panamá..
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Abstract
Desde los años 90, se han reportado con el uso de la optimización convexa, muchas aplicaciones en áreas como los sistemas automáticos de control, cálculo y procesamiento de señales, comunicaciones y redes, diseño de circuitos electrónicos, análisis y modelado de datos, estadísticas y las finanzas. Optimización convexa también ha encontrado una amplia aplicación en optimización combinatoria y optimización global, donde se utiliza para encontrar límites al valor óptimo, así como soluciones aproximadas. En esta tesis le damos una pequeña visión a la optimización matemática, centrándome en especial, sobre la optimización y las funciones convexas. El concepto de convexidad es fundamental en el análisis y resolución de los problemas de optimización. Consideramos que el análisis de la convexidad de conjuntos así como los diferentes tipos de convexidad de funciones son instrumentos básicos para la teoría de la optimización matemática. En el primer capítulo hacemos un estudio de los conjuntos y funciones convexas, factor principal que sustenta el análisis posterior y lo referente a la convexidad. Se proponen definiciones y propiedades básicas que le dan fortaleza a la teoría. Temas como combinación convexa de puntos, cápsula o cobertura convexa, epígrafo de una función convexa entre ellos. El capítulo dos lo concentramos en abordar las condiciones de optimalidad para un programa convexo, en donde un problema de Programación Lineal y algunos otros No Lineales son clasificados como problemas de optimización convexa.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics |
| Depositing User: | Carolina Figueroa |
| Date Deposited: | 06 Jan 2023 15:06 |
| Last Modified: | 06 Jan 2023 15:06 |
| URI: | http://up-rid.up.ac.pa/id/eprint/5693 |
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