Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático

Trujillo González, Julio Enrique and Vejerano García, Carolina (2023) Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático. Revista Científica Guacamaya, 8 (1). pp. 79-85. ISSN 2616-9711

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Abstract

El objetivo de este trabajo fue clasificar los pacientes con síntomas de COVID-19 utilizando los árboles de decisión. Donde el paquete sklearn fue de gran utilidad para obtener el modelo, su representación gráfica y las variables con mayor importancia. El modelo nos permite clasificar el 74. 78% de los pacientes con síntomas.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Árboles de decisión, medicina, COVID-19, aprendizaje automático
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QR Microbiology > QR355 Virology R Medicine > R Medicine (General) T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Fergie Pineda
Date Deposited:	08 May 2024 14:05
Last Modified:	08 May 2024 14:05
URI:	http://up-rid.up.ac.pa/id/eprint/7732

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